Description de l'offre

ACTIVITE R&D ACENSI Finance

Dans le cadre du développement de notre plateforme de détection automatique de fraudes, nous souhaitons étoffer nos équipes avec des  profiles en machine learning, théorie des graphes et théorie des jeux.

 

 

Dans le cadre du stage, vous aurez pour mission :

  • Implémenter des algorithmes sur des bases de données orientées graphes
  • Implémenter des algorithmes de théorie des jeux
  • Faire de l’analyse avec les réseaux de neurone
  • Evaluer la performance de notre plateforme de détection de fraude

Le stagiaire sera rattaché au responsable de la R&D ACENSI Finance.
 

  • Date d’arrivée souhaitée : Avril – septembre 2021 (prévisionnel – non confirmé)
  • Durée prévisionnelle : 6 mois

Lieu de la mission :

  • ACENSI – 14, rue du Général Audran  – 92400 Courbevoie

QUALITES REQUISES

  • Capacités d'analyse et de synthèse
  • compétences en mathématique appliquée
  • compétences en programmation avec Python, R ou C#
  • Qualités rédactionnelles
  • Rigueur, sens de l’organisation, autonomie
  • Bon relationnel

FORMATION

  • Etudiant(e) en dernière année d’école d’Ingénieur ou de Master Universitaire en mathématique appliquée et/ou ingénierie logicielle.

EXPERIENCE

  • Expérience machine learning
  • Mathématique appliquée
  • Expérience de développement informatique

 

 

COMPETENCES

  • Connaissance des algorithmes de machine learning
  • Connaissance des algorithmes de théorie de graphe
  • Connaissance sur des bases de données NoSql
  • Connaissance sur les outils de la théorie des jeux non coopératifs
  • Processus applicatifs:
  • Recueil et expression de besoin, spécification, développement
  • Règles d’implémentation d’un Framework
  • Techniques demandées :
  • Graphe Neo4J / QuikGraph
  • TensorFlow /Keiras
  • Equilibre en théorie des jeux
  • Développement en python, R ou .Net core

 

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